ILM(황선환)

[경영전략 목차]

개념

• 정보의 생성부터 최종 폐기에 이르기까지 각 단계별 비즈니스 가치에 따라 가장 효율적이고 경제적인 방법으로 정보를 활용하고 관리하기 위해, 조직의 정보관리와 관련된 제반 정책, 표준 절차 및 이를 지원하는 솔루션 및 서비스 
• 기업에서 축적되는 정보자산(Data)의 생성에서 폐기까지의 전 과정을 효율적으로 관리하기 위한 체계
• 정보의 생성에서 소멸까지 가장 적절하고 효율적인 IT 인프라를 이용해 정보의 비즈니스 가치를 관리하는 정책(Policy), 프로세스(Process), 실행(Practice), 도구(Tool)로 구성(SNIA, Storage Networking Industry Association)
• 데이터의 수명주기에 따라 보관방식을 달리하여 운영비용을 절감하는 데이터 관리 개념

필요성 : 데이터 스모그, 성능저하, 비용절감

데이터 관리 아키텍처

 - ILM은 데이터 관리 아키텍처의 기술요소 중 하나

• ILM을 구현하는 기술 중 가장 핵심적인 기술은 고가의 운영 스토리지 데이터 중 가치가 떨어지는 데이터를 구분하여 저비용 스토리지로 이관해주는 아카이빙(Arching) 관리 기술임

ILM의 주요기술

기술	구현 기술	상세내용
가상화 기술	- 가상화, provisioning	- 네트워크 가상화, 스토리지 가상화
데이터보호기술	- Shadow Paging, Mirroring - DB Shadowing	- 데이터 보호 위한 백업정책 수립 - 다양한 백업방안 마련
저장장치 기술	- DAS, NAS, SAN	- 하드디스크, 테이프 선택 - IP Storage, Storage Network
아카이브 매니저	- Rule base 기반 분석	- 저장장치로 자동 매핑 관리 - 데이터 우선순위 분석 및 Rule base 적용
스토리지 풀링 /파일 공유	- Enterprise Pool, Cost Centri Pool	-  스토리지 자원 분류, 할당
Data Retention	- 보존기간 기간 동안 보유	- 법적 규제 의거한 보관/법적 가치 Data 관리

ILM 도입 프로세스

단계	설명	솔루션
데이터 분류	데이터가 지니는 가치에 따라 데이터와 적용분야 분류	DB, ERP, Email, XML
정책 정의	최적의 서비스 수준, 비용을 최소화할 수 있는 정책 정의	데이터 분석툴
인프라 고도화	현재 인프라 개선, 스토리지 및 스토리지 관리고도화	데이터 특성에 적합한 스토리지, N/W
ILM 실현	자동 관리툴을 통해 최적의 스토리지로 이동/보관	아카이빙, 데이터 마이그래이션, HSM, SRM, 백업/복구

 

ILM(Information Lifecycle Management) (tistory.com)

참고자료 : https://www.samsungsds.com/kr/insights/1232563_4627.html