NoSQL(유준수 사장님)

[데이터베이스 목차]

 

개념 : 빅데이터 저장 기술

• 기존의 관계형 데이터가 아닌 다양한 데이터 형태를 효율적으로 처리할 수 있는 구조와 유연성을 갖춘 분산 데이터베이스 관리 시스템
• 전통적인 RDBMS와 다른 DBMS를 지칭하기 위한 용어로 데이터 저장에 고정 Table-Schema가 필요하지 않고, Join 연산을 사용할 수 없으며, 수평적으로 확장 가능한 DBMS 

NoSQL 특징 : 스키마가 없으며, 관계가 없음

구분	특징	내용
핵심특징 (BASE)	Basically Available	- 언제든지 데이터는 접근할 수 있어야 하는 속성
	Soft-State	-  특정 시점에서는 데이터의 일관성이 보장되지 않는 속성
	Eventually Consistency	- 일정 시간이 지나면 데이터의 일관성이 유지되는 속성
부가특성	Schema-less	- 고정된 데이터 스키마 없이 키(key) 값을 이용해 다양한 형태의 데이터 저장과 접근이 가능한 기능
	유연한 모델링	- Key-Value 쌍, 계층형 데이터, 그래프 등 여러가지 타입의 데이터를 간단하게 모델링
	탄력성(Elasticity)	-  시스템의 일부 장애에도 불구하고 시스템의 다운타임이 없도록 부하 분산이 용이한 구조

NoSQL 아키텍처

데이터 모델 유형

데이터모델	개념도	설명	DB
키-값 모델 (Key-Value Model)		키-값 쌍 데이터 표현 단순구조 빠른연산 비효율적 범위 질의	Dynamo , Redis
순서화된 키-값 모델 (Ordered Key- Value Model)		순서화된 키-값 쌍 데이터 표현 범위 질의 효율적 지원 값 모델링 미지원	ArangoDB, MemcacheDB
열 지향 모델 (Column Oriented Model)		값(value), 열(Column) 기반 모델링 표현 값의 지속적 다차원 Map 구성	HBase, Cassandra
문서 데이터베이스 모델 (Document Database Model)		값(value) 부분에 문서 저장 임의적 스키마 사용, 자유로운 속성 추가 가능 복잡한 검색조건 데이터 추출	CouchDB , MongoDB
그래프 모델 (Graph Model)		노드, 관계, 속성 통한 데이터 표현 높은 확장성 보장 시맨틱 웹과 온톨로지 분야에서 활용	Neo4J, AgensGraph

CAP 이론에 기반한 NoSQL 선택전략

	C+P	일관성 + 단절내성 모든 노드가 함께 퍼포먼스를 내야하는 성능형 구글의 BigTable, HyperTable, HBase
	A+P	가용성 + 단절내성 비동기화된 서비스 스토어 작업 Dynamo, Apache Cassandra, CouchDB, Orache Coherence