1. 데이터 체계적 관리 프로세스, 데이터거버넌스의 개념
전사 차원의 모든 데이터에 대한 정책, 지침, 표준화, 전략을 수립하고 데이터를 관리하는 조직과 프로세스를 구축함으로써 고품질의 데이터를 활용하여 기업의 가치 창출을 지원하는 체계 (데이터 체계적 관리)
목적) 고품질 데이터의 확보와 관리, 기업에 제공하는 정보 활용 극대화, 기업의 다양한 가치 창출 기여
2. 데이터거버넌스 프레임워크 및 주요요소
가. 데이터거버넌스 프레임워크
- 데이터 거버넌스는 데이터를 문서화, 체계적인 관리와 정책 수립을 통해 데이터의 자산화에 필요한 기반을 제공
나. 데이터거버넌스 프레임워크 구성요소
| 구분 | 구성요소 | 설명 |
| 데이터 관리체계 | 원칙(Principle) | 데이터를 유지 관리하기 위한 지침 |
| 절차(Process) | 조직이 데이터를 관리하기 위해 수행하는 활동과 체계 | |
| 조직(Organization) | 데이터를 관리할 조직 체계 | |
| 데이터 아키텍처 | 표준(Standards) | 전사 데이터 참조 모델 및 상호 운용성 지원 |
| 프레임워크(Framework) | 전사 데이터 해석, 이해의 기본 틀 제공 | |
| 품질(Quality) | 품질관리 기준에 다른 측정, 품질관리 활동 | |
| 데이터 관리도구 | 메타 데이터 관리 도구 | 데이터 표준, 코드, 데이터베이스, 영향도 분석 |
| 품질 관리 도구 | 기준정보, 데이터 규칙, 업무흐름, 모니터링 |
3. 데이터거버넌스 주요기능
| 주요 기능 | 설명 |
| 데이터 품질 관리 (Data Quality Management) |
데이터 프로파일링 및 데이터 정제 작업 관리 |
| 메타 데이터 관리 (Metadata Management) |
데이터 검색, 빅데이터를 정확하게 해석, 데이터 활용의 기반 요소 |
| 데이터 주기 관리 (Data Lifecycle Management) |
데이터 생성 및 초기 저장에서 부터 데이터가 폐기될 때까지 흐름을 관리 |
| 데이터 보안 및 프라이버시 (Data Security and privacy) |
데이터 보호수준 정의 및 관리 |
- 기업의 데이터 거버넌스 체계 수립시 기본이 되는 데이터의 데이터(마스터 데이터) 체계적 관리의 중요성 부각
'메가노트 > 토픽과제(정리)' 카테고리의 다른 글
| 통계적 가설검정(이상희 부장님) (0) | 2022.10.29 |
|---|---|
| 불편추정량(안혜진 선임님) (0) | 2022.10.29 |
| NoSQL(유준수 사장님) (0) | 2022.10.22 |
| 분산 데이터베이스(이재용 부장님) (0) | 2022.10.22 |
| 샤딩(문경숙 수석님) (0) | 2022.10.22 |