VII. 데이터베이스 품질과 표준화 - 안혜진

[TOPCIT 목차]

 

01. 데이터 품질관리 프레임워크

 

대상 조직	데이터 값	데이터 구조	데이터 관리 프로세스
CIO/EDA (개괄적 관점)	데이터 관리 정책
DA (개념적 관점)	표준 데이터	개념 데이터 모델 데이터 참조 모델	데이터 표준관리 요구사항 관리
모델러(Modeler) (논리적 관점)	모델 데이터	논리 데이터 모델	데이터 모델 관리 데이터 흐름 관리
DBA (물리적 관점)	관리 데이터	물리 데이터 모델 데이터 베이스	DB 관리 DB 보안관리
사용자 (운용적 관점)	업무 데이터	사용자 뷰	데이터 활용 관리

-  데이터 품질관리 ? 데이터의 품질을 향상 시키기 위해 데이터 값, 데이터 구조, 데이터 관리 프로세스 대상에 대한 활동을 수행

 

가) 데이터 값

 ① 표준 데이터 : 공통된 형식과 내용으로 정의하여 사용하는 표준 관련 데이터

     ex> 표준 단어(word) 사전, 표준 도메인(domain) 사전, 표준 용어(term) 사전, 표준 코드, 데이터 표준 요소

 

 ② 모델 데이터 : 데이터 모델을 운용, 관리하는 데 필요한 데이터

    - 완전성, 일관성, 추적성, 상호연계성, 최신성, 호환성 관리

     ex> 모델에 대한 메타 데이터 및 DBMS 객체 정보 

 

 ③ 관리 데이터 : DB를 표과적으로 운영, 관리하는 데 필요한 데이터

    ex> 사용 관리 데이터, 장애 및 보안관리 데이터, 성능관리 데이터, 흐름 관리 데이터, 품질 관리 데이터

 

 ④ 업무 데이터 : 기관이나 기업의 업무 및 비즈니스를 수행하는데 필요한 데이터

    ex> 소스데이터, 운영 데이터, 분석 데이터

 

나) 데이터 구조

 ① 개념 데이터 모델

정의	- 업무 요건을 충족하는 데이터의 주제영역과 핵심 데이터 집합을 정의하고 상호 간의 관계를 정의한 모델
관리 항목	- 주제영역, 핵심 엔티티, 핵심관계

 

 ② 데이터 참조 모델

정의	- 데이터 아키텍처의 구축·유지관리 및 조직에서 사용하고 있는 데이터 모델의 상호 운영과 타 조직 데이터모델의 참조·재사용을 목적으로 업무영역별, 주제영역별로 표준 데이터 집합과 관리 항목들을 정의한 데이터 모델
관리 항목	- 재사용이 가능한 형태의 데이터 모델로, 속성단위, 엔티티, ERD 전체 업무 영역 단위 등  - 개념 데이터 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델

 

 ③ 논리 데이터 모델

정의	- 개념 데이터 모델을 상세화하여 논리적인 데이터 집합, 관리 항목, 관계를 정의한 모델
관리 항목	- 주제영역, 엔티티, 관계, 속성

 

④ 물리 데이터 모델

정의	- DBMS의 특성과 성능을 고려하여 논리 데이터 모델을 구체화시킨 모델
관리 항목	- 주제영역, 테이블, 관계, 컬럼

 

⑤ 데이터베이스

정의	- 물리 모델을 구현한 결과물이며 구축된 실제 데이터가 저장되는 데이터 저장소
관리 항목	- 저장공간, 테이블, 제약조건, 인덱스, 트리거, DB링크, 프로시저, 뷰, 동의어, 롤

 

⑥ 사용자 뷰

정의	- 데이터를 제공하는 정보시스템 상의 화면이나 출력물
관리 항목	- 화면, 출력물

 

다) 데이터 관리 프로세스

라) 데이터 품질관리 성숙모형

 ① 데이터 품질 기준

    - 데이터 유효성 측면 : 정확성, 일관성

    - 데이터 활용성 측면 : 유용성, 접근성, 적시성, 보안성

 

 ② 데이터 품질 관리 프로세스

    - 정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성을 향상 시키기 위한 프로세스를 식별

프로세스	활동	설명
데이터 품질기준 수립	DQI, CTQ 선정	- 데이터 품질 기준정보 - DQI 등 업무영역 선정
프로파일링	대상 선정 프로파일링	- 일반적 유형 현황 파악 - 컬럼, 관계, 패턴, 코드 등
BR(Business Rule) 선정	BR 도출 및 확정	- 각종 업무 규칙 수집 - 측정 가능형태로 선정
데이터 품질진단	BR 측정 및 진단	- 확정 BR의 측정, 진단 - 결과에 따른 현상 분석
개선/정제	데이터 정제	- 저품질 BR 오류 분석 - 개선/정제 후 재측정

 

 ③ 데이터 품질 관리 성숙 수준

    - 단계 : 1~5단계로 정의

    - 성숙수준이 높을 수록 체계적이고 정교한 관리가 수행됨을 의미

 

02. 데이터 표준화

가) 데이터 표준화 개요

• 기업내 시스템별로 산재해 있는 데이터 정보요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 전사적으로 적용하는 관리 활동
• 시스템 별로 산재해 있는 데이터 정보요소에 대한 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하여 이를 전사적으로 적용하는 것
• 데이터의 정확한 의미를 파악, 데이터의 상반된 시각적 조정하는 역할 수행

 

나) 데이터 표준화 필요성

필요성	설명
시스템 별 데이터 일치 요구	– 데이터 표준 정책 미비로 명칭 중복 관리 등   – 동일 데이터를 시스템 간 상이하게 처리
데이터 의미 파악 개선 필요	– 정보 요건 변경 시 필요 데이터 파악 시간 낭비  – 정보 사용자에게 정확한 정보 제공 어려움
유지보수 개선 필요	– 정보시스템 유지보수 시 데이터 의미 파악 곤란  – 새로운 요건 반영 시 기존 데이터 파악 어려움

 

다) 데이터 표준화 구성요소

구분	구성요소	상세 설명
데이터 표준	표준 용어	– 업무적 용어, 기술적 용어 표준
	표준 단어	– 용어를 구성하는 단어 표준
	표준 도메인	– 컬럼의 성질(Type) 그룹핑
	표준 코드	– 도메인 데이터 값까지 사전 정의
데이터 표준 관리 조직	전사 데이터 관리자	– 정책 결정, 검토된 표준화 승인
	업무 데이터 관리자	– 업무 단위 요구사항 반영, 검토
	업무 시스템 관리자	– 시스템 관리 요구사항 정의
데이터 표준화 절차	요구사항 수집	– 개별 시스템 데이터 표준 수집
	표준 정의	– 표준화 정의(용어,단어,도메인,코드)
	표준 확정	– 표준 확정, 검토, 공표
	표준 관리	– 표준 이행, 관리 절차 수립

• 데이터 표준화 위해 표준관리, 구조관리, 프로세스 관리 등 존재

 

라) 데이터 표준 정의

 ① 표준단어의 도출 전체 개요

    - 표준단어는 모든 시스템에서 사용되고 있는 용어를 단어 단위로 분할하여 도출

    - 표준단어는 전사적으로 관리하고 있는 엔티티와 속성을 개별단위로 추출

 

 ② 단어 분할

     - 수집된 용어를 업무상 사용되며 일정한 의미를 가지고 있는 최소 단위의 단어로 분할

       ex>  주민등록 번호 -> 주민 + 등록 + 번호

 

 ③ 이음동의어 처리

    - 의미가 동일한 단어들에 대해 하나의 대표 단어를 표준으로 선정

    - 최종 도출된 모든 단어들은 한글명과 영문 약어명 모두 유일해야 함

      ex>  비밀번호, 암호, 패스워드를 비밀번호로 통일

 

 ④ 표준 도메인 사전 도출

    - 각 속성은 임의의 도메인에 할당 되어야 하며, 하나 이상의 도메인에 복수로 할당할 수 없음

    - 새로운 속성이 추가될 경우 해당 속성의 도메인을 선정, 등록해야함

      ex> (용어)주민번호-(도메인명)등록번호-(타입)char(13)

 

 ⑤ 표준 코드 사전 도출

     - 전사적으로 사용되고 있는 모든 코드들을 수집하여 동일 코드를 파악하고 통합하여 표준 코드를 정의

       ex> 색상코드->포장이 생삭코드

 

 ⑥ 표준 용어 사전 도출

     - 전사적으로 보유하고 있는 엔티티와 속성을 대상으로 추출된 표준 단어를 조합하여 표준용어를 생성

       ex> (표준단어)고객, 구분, 코드, ID->(표준용어) 고객구분코드, 고객ID 

 

마) 데이터 표준 확정

 ① 데이터 표준 검토 대상

    - 표준 단어 사전, 표준 도메인 사전, 표준 코드 사전, 표준 용어 사전 등

 

 ② 데이터 표준에 대한 주요 검증 기준

    - 유일성, 완전성, 정확성, 범용성