Market Language

팔란티어(Palantir)의 보안 솔루션은 주로 데이터 보호, 접근 제어, 위협 탐지 및 대응, 운영 보안 통제를 중심으로 구성되어 있으며, 이들은 크게 Palantir Foundry와 Palantir Gotham 플랫폼 내에 통합되어 있습니다. 

1. 배경: 왜 팔란티어는 보안에 강한가?

팔란티어는 2003년 미국 정보기관의 지원으로 설립되었으며, 국가 안보, 군사, 수사기관용 데이터 분석 플랫폼을 제공하는 것으로 유명합니다. 이로 인해, 민감한 데이터를 다루는 환경에서 높은 보안 수준을 요구받으며 기술을 발전시켜왔습니다. 특히 CIA, FBI, NSA, 미국 국방부 등과의 협력 경험을 통해 보안 중심의 설계 철학을 갖게 되었습니다.

2. 개념 및 정의

팔란티어 보안 솔루션은 단독 솔루션이 아니라, Foundry 및 Gotham 플랫폼에 통합된 보안 아키텍처를 의미합니다. 핵심은 Zero Trust 기반 보안 모델과 데이터 거버넌스 통제, 정책 기반 접근 제어, 그리고 AI 기반의 위협 탐지입니다.

3. 구체적 기술 및 기능

(1) 데이터 기반 권한 제어 (Object-Level Security)

• 팔란티어는 데이터를 단일 행(Row) 또는 필드(Field) 단위로 접근을 제어할 수 있도록 설계되어 있어, 조직 내 사용자마다 다르게 정보를 보게 할 수 있습니다.

(2) Usage-Based Access Control (UBAC)

• 기존의 Role-Based Access Control (RBAC)과는 달리, 사용자 행동 기반으로 접근 권한을 동적으로 조정합니다.

(3) Fine-Grained Auditing

• 모든 접근과 수정 행위가 기록되며, 사용자가 어떤 데이터에 어떻게 접근했는지를 완전하게 추적할 수 있습니다.

(4) Data Lineage & Provenance

• 데이터의 생성부터 현재까지의 변경 이력을 보존하여 신뢰성과 추적 가능성을 확보합니다.

(5) Security Layer Isolation

• 분석, 시각화, 협업 레이어가 각각 독립적인 보안 계층에서 작동하며, 침해 시 전체 시스템으로 확산되지 않도록 설계되어 있습니다.

(6) 실시간 탐지 및 정책 위반 알림

• 정책 위반이나 이상 행동이 감지되면 실시간으로 관리자에게 알림이 가고, 필요 시 자동 차단도 가능함.

4. 주요 기술

5. 활용 사례 및 전망

• 정부기관: 국가 안보 및 범죄 수사 목적으로 보안 로그 분석, 위협 추적, 사이버 위협 대응 등에 사용
• 군사 작전: 전장 데이터 실시간 분석, 부대 배치 민감 정보 보호
• 대기업: 공급망 보안, 내부 데이터 접근 제어, 감사 대응

향후에는 팔란티어의 보안 기술이 AI 기반 자동화된 통합 보안 솔루션으로 발전할 것으로 보이며, IoT 보안, 디지털 트윈 보안, 국가 인프라 방어에까지 확장될 가능성이 높습니다.

6. 유사 기술과의 비교

Snowflake는 2012년, **Thierry Cruanes(티에리 크루안)**와 Benoît Dageville(브누아 다쥬빌) 두 명의 프랑스계 컴퓨터 과학자들에 의해 설립되었습니다. 두 사람 모두 이전에는 **오라클(Oracle)**에서 데이터베이스 시스템 개발자로 일한 경력이 있으며, Snowflake는 기존 온프레미스 데이터 웨어하우스의 한계를 극복하고, 클라우드에 최적화된 데이터 플랫폼을 만들겠다는 목표로 시작되었습니다.

1. 창립자 소개

두 사람은 기존 RDBMS가 클라우드 환경에 부적합하다고 판단했고, 클라우드의 장점을 최대한 활용할 수 있는 새로운 구조의 데이터 플랫폼을 설계하게 되었습니다.

2. 초기 개발 및 설계 철학

• 처음부터 클라우드를 위한 플랫폼으로 설계 (Cloud-native)
• 스토리지와 컴퓨팅 자원의 완전한 분리를 통한 탄력적 확장성 제공
• SQL을 기반으로 하되, 정형 데이터와 반정형 데이터를 모두 처리할 수 있도록 설계
• 운영, 확장, 보안 등을 자동화하여 사용자의 기술 부담 최소화

3. 성장 과정

• 2014년: 제품 정식 출시
• 2015년~2019년: 빠르게 고객 확보 (Capital One, Sony, Adobe 등 대기업 도입)
• 2020년: 미국 뉴욕증권거래소(NYSE)에 상장 (IPO), 당시 기업가치 약 700억 달러 이상 기록
• 2020년 이후: Snowpark, 데이터 마켓플레이스, 데이터 공유 기능 등을 강화하며 'Data Cloud' 생태계 확장

4. CEO 및 경영진

현재(2025년 기준) Snowflake의 CEO는 Sridhar Ramaswamy로, 2024년 Frank Slootman으로부터 CEO직을 인계받았습니다.
Frank Slootman은 이전에 ServiceNow와 **Data Domain(EMC)**에서 CEO로 활약한 전설적인 실리콘밸리 경영자이며, Snowflake의 급성장을 이끈 인물입니다.

요약 정리

• Snowflake는 Oracle 출신 데이터베이스 전문가인 Thierry Cruanes와 Benoît Dageville가 2012년 설립
• 클라우드 전용 데이터 웨어하우스를 목표로 설계된 Cloud-native 플랫폼
• Snowflake는 현재까지도 클라우드 데이터 플랫폼 시장의 선두주자로 성장 중

팔란티어(Palantir Technologies)는 빅데이터 분석 및 인공지능 기반의 데이터 통합 플랫폼을 개발·제공하는 미국의 소프트웨어 기업입니다. 

1. 등장 배경

2003년 미국에서 설립된 팔란티어는 9.11 테러 이후 미국 정부의 정보 수집·분석 능력의 한계를 극복하기 위한 목적에서 출발했습니다.
초기에는 국가 안보와 정보기관의 데이터 분석을 지원하기 위해 설립되었으며, CIA의 투자기관(In-Q-Tel)로부터 초기 자금을 지원받았습니다.

이후 민간 영역으로 확장하여 정부, 군사, 금융, 제조, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서 복잡한 데이터 분석을 지원하는 플랫폼 기업으로 성장했습니다.

2. 개념 및 정의

팔란티어는 단순한 분석 툴을 넘어서,
다양한 출처의 방대한 데이터를 통합하고, 실시간 분석 및 시각화를 통해 의사결정에 도움을 주는 데이터 통합 운영 플랫폼입니다.

기존 데이터 웨어하우스나 BI 도구보다 더 높은 수준의 데이터 연결성, 보안, 그리고 협업 기능을 제공합니다.

3. 팔란티어의 주요 제품

4. 주요 기술

• 데이터 통합(Data Integration): 다양한 포맷의 데이터 소스(SQL, NoSQL, 로그, IoT, Excel 등)를 하나의 데이터 파이프라인으로 구성
• Ontology 기반 데이터 모델링: 실세계 객체(예: 사람, 회사, 계약 등)를 중심으로 데이터 모델을 구성해 직관적인 분석 가능
• 권한 기반 보안 체계: 민감한 정보를 세밀하게 통제하며 팀 단위로 협업할 수 있는 권한 시스템 제공
• No-code/Low-code 인터페이스: 비전문가도 직관적으로 데이터 분석을 할 수 있게 시각적 도구 제공
• AI/ML 지원: 시계열 예측, 이상 탐지, 최적화 등 다양한 AI 기능을 내장

5. 활용 사례

• 미국 국방부: 병참, 병력 이동, 전투 시뮬레이션 등의 전략 분석에 Gotham 활용
• 항공사/제조사: 공급망 최적화, 유지보수 예측, 품질 관리에 Foundry 적용
• 헬스케어: 코로나19 대응 시, 미국·영국 정부의 확진자 추적 및 병상 분석 등 실시간 상황 대응 시스템 구축
• 금융기관: 부정 거래 탐지, 리스크 분석, 고객 행동 분석 등에 사용

6. 유사 기술과의 비교

7. 전망 및 평가

• **차세대 운영체제(Operating System for the modern enterprise)**를 목표로 하며,
  단순한 분석 플랫폼이 아닌 디지털 전환의 중심 기술로 확장하고 있습니다.
• 특히 국방, 제조, 헬스케어 분야에서 강력한 입지를 가지고 있으며,
  AI 시대에 맞춰 LLM 연계 분석, 자동화된 의사결정 시스템으로 진화 중입니다.
• 단점으로는 가격이 비싸고 초기 구축이 복잡하다는 점이 있으며,
  기업 규모가 작거나 단순 분석을 원하는 기업에는 과한 도구일 수 있습니다.

요약 정리

• 팔란티어는 빅데이터 통합 분석 및 AI 기반 의사결정 지원 플랫폼을 제공하는 기업
• 주요 제품: Gotham (국방/정부용), Foundry (민간 기업용), Apollo (배포 관리용)
• 실시간 통합 분석, 권한 관리, AI 연계 기능이 핵심
• 복잡한 데이터 환경에서 전략적 의사결정을 지원하며, 글로벌 정부기관과 대기업 중심으로 채택 중

1. SAP 개요

• 회사명: SAP SE
• 설립 연도: 1972년
• 본사: 독일 바덴뷔르템베르크 주 발도르프(Walldorf)
• 의미: SAP는 Systems, Applications, and Products in Data Processing의 약자입니다.

SAP는 기업의 다양한 부서를 통합 관리할 수 있도록 지원하는 ERP 소프트웨어를 개발하고 공급하는 글로벌 IT 기업입니다. 특히 대기업, 제조업, 금융, 유통, 공공기관 등 다양한 산업에서 광범위하게 사용됩니다.

2. SAP의 주요 제품

3. SAP의 특징

• 모듈화 구조: SAP는 각 부서 기능을 모듈 단위로 구성하여 유연한 커스터마이징이 가능함 (예: FI-재무회계, MM-자재관리, SD-판매관리 등).
• 통합 데이터 관리: 하나의 중앙 DB에서 데이터를 실시간으로 통합 관리 가능.
• 글로벌 표준: 전 세계 다국적 기업들이 사용하는 ERP 솔루션으로, 다양한 언어와 통화, 세법을 지원함.
• 확장성: 클라우드, AI, IoT, 머신러닝 등 최신 기술과 통합이 가능하여 디지털 전환에 적합.

4. SAP의 산업 영향력

• 고객사: 전 세계 Fortune 500대 기업 중 90% 이상이 SAP 솔루션을 사용.
• 시장점유율: ERP 시장에서 오라클(Oracle)과 함께 양대 산맥을 이루고 있음.
• 한국 시장: 삼성, LG, 현대자동차, SK 등 주요 대기업이 SAP ERP를 사용.

5. SAP의 미래 전략

• 클라우드 전환 강화: 기존 온프레미스 고객을 SAP S/4HANA Cloud로 전환 유도.
• AI·머신러닝 통합: SAP BTP(비즈니스 기술 플랫폼)를 통해 AI 기반 자동화 기능 확대.
• 생태계 확장: 파트너사와의 협력을 통해 다양한 산업별 솔루션 개발.