데이터 통합 및 마이그레이션(김도현 부장님)

[빅데이터/인공지능 목차]

 

1. 데이터 통합 및 마이그레이션 개념

데이터 통합은 기존의 Legacy System의 Data를 추출(Export)해서 신규 시스템에 적합한 형식과 내용으로 변환(Conversion) 한 후, 신규 시스템에 올리는 (Transfer) 일련의 과정

 

2. 데이터 통합 및 마이그레이션 절차

   추출, 변환, 로드(ETL)' 프로세스 사용

1. 추출: 데이터가 소스 시스템에서 임시 스테이징 데이터 저장소로 이동한 다음 고품질의 데이터로 정제됩니다.
2. 변환: 데이터가 구조화되고 변환되어 대상 소스와 매칭됩니다.
3. 로드: 구조화된 데이터가 데이터 웨어하우스 또는 기타 저장소 엔티티에 로드됩니다.

3. 데이터 통합의 유형

   1. 벌크/배치(batch) 데이터 이동

       - 가장 일반적인 스타일로, 데이터 추출, 데이터 변환, 데이터 로드

   2. 데이터 복제

       - 데이터가 하나의 데이터베이스에서 다른 데이터베이스로 복사되며 변경된 데이터만 보조 데이터베이스에 복제

   3. 데이터 가상화

       - 가상의 추상화 레이어를 사용해 데이터베이스 내의 모든 데이터에 대한 단일 뷰를 제공하며 위치, 소스 시스템,

         유형에 관계없이 데이터에 실시간으로 액세스 가능

   4. 스트림 데이터 통합

        - 변환이 즉시 수행되어야 하는 지속적 흐름 또는 스트림에서 생성된 데이터에 사용

 

참고 : 클라우드 전환

[전략] 환경분석 -> 수요분석 -> 현황분석 -> 전략계획
[절차] 분석->준비->이관->안정화
[상세절차] 계획수립, 클라우드환경구성, 마이그레이션, 확인및검증, 서비스전환, 안정화및최적화

 

[참조]

https://www.sap.com/korea/insights/what-is-data-integration.html

데이터 통합이란? | SAP Insights